語言學習與第二語言習得

本研究領域使用跨語言方法探索第二語言 (L2) 學習、音韻學、語言障礙、學習者自主性等認知方面的問題。在馬清博士的領導下，語言學及現代語言系(LML) 語料庫團隊開發了一套以語料庫為基礎的教學法，透過教師培訓讓 L2 學習者獲益。對400多位教師的調查幫助建立了一個測量教師語料素養的框架。一項涉及 L2 教師在課堂上整合語料庫技術的個案研究，提供了對語料庫為基礎的 L2 教學實踐的深入了解。此外，LML同事的研究探討了移動輔助情境下的自我調節語言學習，重點是L2詞彙教學和協作學習。

與我們合作

永續發展目標

2015年，聯合國成員國同意17項全球永續發展目標（SDG），旨在消除貧窮、保護地球、和確保全民繁榮。研究團隊致力於以下永續發展目標的實現：

有關研究員

馬清教授

語言學及現代語言系

maqing@eduhk.hk

更多資料

研究解決了與 L2 學習和教學相關的幾個問題，包括語言學習的認知方面、透過大數據和數位技術增強語言學習、語料庫語言學的教師培訓及其對 L2 學習者的影響、語料庫技術在 L2 學習和教學中的整合，以及行動輔助語言學習 (MALL) 情境中的自我調節語言學習。本研究運用 LML 同事在分析大型資料集（包括語料庫）的專業知識，建立研究語言模式的工具和方法。這項工作有可能促成知識轉移專案和撥款申請，例如創新與科技基金 (ITF)。

LML同事的GRF項目與著名大學的研究人員合作，旨在通過有效使用語料庫技術作為寶貴的學習和教學工具，增強香港和國際上的L2學習者和教師的能力。他們的研究探討教師如何培養語料素養和實施以語料庫為基礎的語言教學法，評估其對學生參與和自主學習的影響。此外，LML 的其他同事正在領導有關 L2 語音學習及其與語料庫技術和其他技術之間關係的跨學科研究。

這項研究影響深遠，惠及不同的持份者。它提高了香港、中國大陸和國際L2教師的語料庫素養和課堂實踐。超過 400 名職前和在職L2教師已經接受了調查，調查結果為進一步的教師培訓提供了參考。香港和其他 50 個國家的L2教師受益於語料庫技術的開創性研究，感染學生的參與和自主學習。此外，亞洲英國文學跨學科計畫也為文學、文化和教育領域的研究人員帶來了好處。研究利用大數據和數位科技增強了大眾的L2語言學習和教學。

研究資助

資助計劃
優配研究金以移動技術為媒介為大學生提供一種自律及個人化的單詞學習方法
優配研究金以音韻規則和聲學感知的教學對中國ESL學習者英語單詞重音韻律習得的影響
優配研究金在華人語境下多語言學習者的第三語言語音發展
傑出青年學者計劃 L2音長差別：以粵語、法語、英語和日語為母語人士的產出與感知
優配研究金跨語言韻律比較模型
優配研究金聲調對發音的影響：透過聲學分析、超聲波成像和發音合成
優配研究金調查職前教師基於語料庫技術TPACK發展以及他們對獨立語言學習和教學的自我效能感：混合方法研究

出版刊物

Ma, Q., Chiu, M.M. (2024). Self-regulated and Collaborative Personalised Vocabulary Learning Approach in MALL. Language Learning & Technology, 28(1), 1-28.
Ma, Q., Yuan, R. E., Cheung, L. M. E., & Yang, J. (2024). Teacher paths for developing corpus-based language pedagogy: A case study. Computer Assisted Language Learning, 37(3), 461-492. doi: 10.1080/09588221.2022.2040537
Ma, Q., Chiu, M. M., Lin, S., & Mendoza, N. B. (2023). Teachers’ perceived corpus literacy and their intention to integrate corpora into classroom teaching: A survey study. ReCALL, 35(1), 19-39. Retrieved from https://doi.org/10.1017/S0958344022000180
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Chen, H. C. & Han, Q. W. (2023). The effects of metaphonological awareness training on L3 Mandarin tone acquisition by Cantonese learners. International Journal of Multilingualism. 20(2), 388-407. doi: 10.1080/14790718.2020.1820509
Chen, H. C., & Tian, J. X. (2022). Developing and evaluating a flipped corpus-aided English pronunciation teaching approach for pre-service teachers in Hong Kong. Interactive Learning Environments, 30(10), 1918-1931. doi:10.1080/10494820.2020.1753217
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Lee, A., Prom-on, S., & Xu, Y. (2021). Pre-low raising in Cantonese and Thai: Effects of speech rate and vowel quantity. Journal of the Acoustical Society of America, 149(1), 179-190. doi: 10.1121/10.0002976
Ma, Q., Mei, F., & Qian, B. (2024). Exploring EFL students’ pronunciation learning supported by corpus-based language pedagogy. Computer Assisted Language Learning. https://doi.org/10.1080/09588221.2024.2432965
Ma, Q., Crosthwatie, P., Sun, D., & Zou, D. (2024). Exploring ChatGPT literacy in language education: A global perspective and comprehensive approach. Computers and Education: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence, 7, 100278 https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100278

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