语言学习与第二语言习得

本研究领域使用跨语言方法探索第二语言 (L2) 学习、音韵学、语言障碍、学习者自主性等认知方面的问题。在马清博士的领导下，语言学及现代语言系(LML) 语料库团队开发了一套以语料库为基础的教学法，透过教师培训让 L2 学习者获益。对400多位教师的调查帮助建立了一个测量教师语料素养的框架。一项涉及 L2 教师在课堂上整合语料库技术的个案研究，提供了对语料库为基础的 L2 教学实践的深入了解。此外，LML同事的研究探讨了移动辅助情境下的自我调节语言学习，重点是L2词汇教学和协作学习。

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永续发展目标

2015年，联合国成员国同意17项全球永续发展目标（SDG），旨在消除贫穷、保护地球、和确保全民繁荣。研究团队致力于以下永续发展目标的实现：

有关研究员

马清教授

语言学及现代语言系

maqing@eduhk.hk

更多资料

研究解决了与 L2 学习和教学相关的几个问题，包括语言学习的认知方面、透过大数据和数位技术增强语言学习、语料库语言学的教师培训及其对 L2 学习者的影响、语料库技术在 L2 学习和教学中的整合，以及行动辅助语言学习 (MALL) 情境中的自我调节语言学习。本研究运用 LML 同事在分析大型资料集（包括语料库）的专业知识，建立研究语言模式的工具和方法。这项工作有可能促成知识转移专案和拨款申请，例如创新与科技基金 (ITF)。

LML同事的GRF项目与著名大学的研究人员合作，旨在通过有效使用语料库技术作为宝贵的学习和教学工具，增强香港和国际上的L2学习者和教师的能力。他们的研究探讨教师如何培养语料素养和实施以语料库为基础的语言教学法，评估其对学生参与和自主学习的影响。此外，LML 的其他同事正在领导有关 L2 语音学习及其与语料库技术和其他技术之间关系的跨学科研究。

这项研究影响深远，惠及不同的持份者。它提高了香港、中国大陆和国际L2教师的语料库素养和课堂实践。超过 400 名职前和在职L2教师已经接受了调查，调查结果为进一步的教师培训提供了参考。香港和其他 50 个国家的L2教师受益于语料库技术的开创性研究，感染学生的参与和自主学习。此外，亚洲英国文学跨学科计画也为文学、文化和教育领域的研究人员带来了好处。研究利用大数据和数位科技增强了大众的L2语言学习和教学。

研究资助

资助计划
优配研究金以移动技术为媒介为大学生提供一种自律及个人化的单词学习方法
优配研究金以音韵规则和声学感知的教学对中国ESL学习者英语单词重音韵律习得的影响
优配研究金在华人语境下多语言学习者的第三语言语音发展
杰出青年学者计划 L2音长差别：以粤语、法语、英语和日语为母语人士的产出与感知
优配研究金跨语言韵律比较模型
优配研究金声调对发音的影响：透过声学分析、超声波成像和发音合成
优配研究金调查职前教师基于语料库技术TPACK发展以及他们对独立语言学习和教学的自我效能感：混合方法研究

出版刊物

Ma, Q., Chiu, M.M. (2024). Self-regulated and Collaborative Personalised Vocabulary Learning Approach in MALL. Language Learning & Technology, 28(1), 1-28.
Ma, Q., Yuan, R. E., Cheung, L. M. E., & Yang, J. (2024). Teacher paths for developing corpus-based language pedagogy: A case study. Computer Assisted Language Learning, 37(3), 461-492. doi: 10.1080/09588221.2022.2040537
Ma, Q., Chiu, M. M., Lin, S., & Mendoza, N. B. (2023). Teachers’ perceived corpus literacy and their intention to integrate corpora into classroom teaching: A survey study. ReCALL, 35(1), 19-39. Retrieved from https://doi.org/10.1017/S0958344022000180
Ma, Q., & Yan, J. (2022). How to empirically and theoretically incorporate digital technologies into language learning and teaching. Bilingualism: Language and Cognition, 25(3), 392-393. doi: 10.1017/S136672892100078X
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Chen, H. C. & Han, Q. W. (2023). The effects of metaphonological awareness training on L3 Mandarin tone acquisition by Cantonese learners. International Journal of Multilingualism. 20(2), 388-407. doi: 10.1080/14790718.2020.1820509
Chen, H. C., & Tian, J. X. (2022). Developing and evaluating a flipped corpus-aided English pronunciation teaching approach for pre-service teachers in Hong Kong. Interactive Learning Environments, 30(10), 1918-1931. doi:10.1080/10494820.2020.1753217
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Ma, Q., Mei, F., & Qian, B. (2024). Exploring EFL students’ pronunciation learning supported by corpus-based language pedagogy. Computer Assisted Language Learning. https://doi.org/10.1080/09588221.2024.2432965
Ma, Q., Crosthwatie, P., Sun, D., & Zou, D. (2024). Exploring ChatGPT literacy in language education: A global perspective and comprehensive approach. Computers and Education: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence, 7, 100278 https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100278

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