用於硬地滾球訓練的智慧多模式系統

 

本計畫旨在藉助先進的感測和人工智慧技術，建立一套智慧多模式感測系統和運算法則，從上肢運動、下肢穩定性和眼手協調性。根據抽取的因素，建立每位精英硬地滾球運動員的個人檔案並不時更新，支援教練和運動員採用以實證為基礎的練習。 系統包括三個主要模組：多模式感測系統、智慧演算法和視覺化程式。首先，利用多模式感測系統記錄硬地滾球運動員訓練時的原始資料。然後開發智慧演算法來從原始數據中檢測和提取運動學特徵。最後，運動員和教練可以透過視覺程序來獲得結果。

 

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永續發展目標

2015年，聯合國成員國同意17項全球永續發展目標（SDG），旨在消除貧窮、保護地球、和確保全民繁榮。研究團隊致力於以下永續發展目標的實現：

 

有關研究員

傅弘博士

數學與資訊科技學系

hfu@eduhk.hk

更多資料

 

研究利用先進的感測和人工智慧技術，優化硬地滾球訓練中運動員表現。研究旨在識別、量化和視覺化上肢運動、下肢穩定性和眼手協調等關鍵因素，使教練和運動員能夠更理解和改進他們的訓練。 研究以實證為本表現運動員的潛能，透過深入了解運動員個人資料並追蹤表現指標，有助於識別運動員的優勢和劣勢，從而為訓練策略提供資訊並預防受傷，最終改善比賽結果。 
 

研究有助運動員及其教練在以下方面受益：

1. 基於人工智慧的系統可以追蹤運動員在訓練過程中的表現；
2. 人工智慧系統收集的資訊可用於識別優勢和劣勢，為日常訓練和提高比賽能力的策略提供資訊； 
3. 人工智慧系統記錄和識別的身體變化有助於實施糾正和醫療，以預防和補救傷害，從而提高表現。

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