用于硬地滚球训练的智慧多模式系统

 

本计画旨在藉助先进的感测和人工智慧技术，建立一套智慧多模式感测系统和运算法则，从上肢运动、下肢稳定性和眼手协调性。根据抽取的因素，建立每位精英硬地滚球运动员的个人档案并不时更新，支援教练和运动员采用以实证为基础的练习。 系统包括三个主要模组：多模式感测系统、智慧演算法和视觉化程式。首先，利用多模式感测系统记录硬地滚球运动员训练时的原始资料。然后开发智慧演算法来从原始数据中检测和提取运动学特征。最后，运动员和教练可以透过视觉程序来获得结果。

 

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永续发展目标

2015年，联合国成员国同意17项全球永续发展目标（SDG），旨在消除贫穷、保护地球、和确保全民繁荣。研究团队致力于以下永续发展目标的实现：

 

有关研究员

傅弘博士

数学与资讯科技学系

hfu@eduhk.hk

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研究利用先进的感测和人工智慧技术，优化硬地滚球训练中运动员表现。研究旨在识别、量化和视觉化上肢运动、下肢稳定性和眼手协调等关键因素，使教练和运动员能够更理解和改进他们的训练。 研究以实证为本表现运动员的潜能，透过深入了解运动员个人资料并追踪表现指标，有助于识别运动员的优势和劣势，从而为训练策略提供资讯并预防受伤，最终改善比赛结果。 
 

研究有助运动员及其教练在以下方面受益：

1. 基于人工智慧的系统可以追踪运动员在训练过程中的表现；
2. 人工智慧系统收集的资讯可用于识别优势和劣势，为日常训练和提高比赛能力的策略提供资讯； 
3. 人工智慧系统记录和识别的身体变化有助于实施纠正和医疗，以预防和补救伤害，从而提高表现。

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